Taxonomic discrimination of six poultry species as influenced by haematological and serum biochemical parameters

Abstract

The binomial nomenclature method of classification (Taxonomy) of organisms developed by Linnaeus entails arranging animals and plants into natural, related groups based on structure, embryology, or biochemistry into kingdom, phylum, class, order, family, genus, and species. This study aimed at using haematological and biochemical parameters of blood obtained from six poultry birds in three different families: Phasinidae (Chicken, Turkey and Quail), Numidae (Guinea Fowl) and Anatidae (Goose and Duck), to investigate the haematological and biochemical parameters and then statistically classify the species into distinct clusters. Blood was collected from the wing vein of five birds each from each species. Two sets of blood samples on each of the 30 birds across the six species were evaluated for haematology and serum biochemical parameters. Data from the laboratory were statistically analyzed using Minitab® (17) statistical software for descriptive, analysis of variance, cluster analysis, discriminant analysis and principal component analysis. The method used in the cluster analysis was the complete, Pearson’s distance model. Effects of species was highly significant (P<0.001) on all haematological and biochemical indices studied, with the exception of its effect on basophil and creatinine (P<0.05), providing a veritable platform for statistical discrimination across the six species investigated. However, the three clusters produced by the dendrogram had Duck and Turkey in the first cluster, Guinea Fowl was alone in the second cluster and Goose, Chicken and Quail were in the third cluster. There was no misclassification in the discriminant analysis, whereby all six species in the test data were classified appropriately with a 100 percent accuracy. However, this study calls for further investigation of the genetic similarity among the species in the light of the juxtaposition of Turkey and Goose in contrast to the conventional Linnean taxonomy currently in use.

La classification binominale des organismes, développée par Linné, repose sur l’organisation des animaux et des plantes en groupes naturels apparentés selon des critères morphologiques, embryologiques ou biochimiques. Ces groupes sont hiérarchisés en royaume, phylum, classe, ordre, famille, genre et espèce. Cette étude visait à explorer l’utilité de paramètres hématologiques et biochimiques sanguins pour la discrimination taxonomique de six espèces de volailles appartenant à trois familles distinctes : les Phasianidés (poulet, dinde et caille), les Numididés (pintade) et les Anatidés (oie et canard). Le sang a été prélevé sur l’aile de cinq oiseaux par espèce. Pour chaque oiseau (n=30), deux échantillons sanguins ont été analysés afin d’évaluer les paramètres hématologiques et biochimiques sériques. Les données de laboratoire ont été analysées statistiquement à l’aide du logiciel Minitab® (17) pour réaliser des analyses descriptives, des analyses de variance, des analyses de cluster, des analyses discriminantes et des analyses en composantes principales. La méthode d’analyse de cluster utilisée était la méthode de distance complète de Pearson. L’espèce a eu un effet hautement significatif (p<0,001) sur tous les indices hématologiques et biochimiques étudiés, à l’exception des basophiles et de la créatinine (p<0,05). Cela démontre la pertinence de cette approche pour la discrimination statistique entre les six espèces étudiées. Le dendrogramme issu de l’analyse de cluster a regroupé le canard et la dinde dans un premier cluster, la pintade dans un second cluster distinct, et l’oie, le poulet et la caille dans un troisième cluster. L’analyse discriminante n’a identifié aucune erreur de classification, les six espèces de l’échantillon test ayant été classées correctement avec un taux de précision de 100 %. Néanmoins, cette étude souligne la nécessité d’approfondir l’investigation de la similarité génétique entre les espèces, notamment au regard du regroupement surprenant de la dinde et du canard dans l’analyse de cluster, ce qui diffère de la classification taxonomique linnéenne conventionnelle.