Regression model analysis of climatic effect on Mallard duck egg production in a tropical environment

Abstract

The environmental component comprises myriads of biotic and abiotic factors exerting diverse degrees of effect on the well-being and performance of livestock. Principal among abiotic environmental factors is the meteorological indices. This study was carried out to investigate the relationship between the climatic variables {ambient temperature (AT), relative humidity (RH), rainfall (RF), and comfort index (CI)} and 12-month egg production of Mallard ducks using regression analyses. The egg production period (EPP) was divided into three (Phase 1: August-November; Phase 2: December-March and Phase 3: April-July). In addition, the production period was classified into two based on CI: EPPs 1 and 3 were classified as non-stressful production phases (NSPP) because of their higher CI while EPP 2 was classified as a stressful production phase (SPP) because of its lower CI. There was no significant (P>0.05) effect of EPP on egg production. However, egg production was highest in EPP 3, the most conducive EPP. The result of multiple regression analysis indicated that the synergistic effect (R²) of meteorological elements (AT and RH) was high and contributed 96.71, 88.80 and 88.80%, respectively to the observed variance in egg production in EPP 1, EPP 2, and EPP 3. The beta coefficients of the two climatic variables indicated adverse relationships with egg production in EPP 2/SPP. This is suggestive of the need to monitor and artificially regulate the climatic indices for the optimum performance of Mallard ducks, most especially in stressful production periods.

Le composant environnemental comprend une myriade de facteurs biotiques et abiotiques exerçant divers degrés d’effet sur le bien-être et la performance du bétail. Parmi les facteurs abiotiques de l’environnement, les indices météorologiques sont essentiels. Cette étude a été menée pour analyser la relation entre les variables climatiques {température ambiante (TA), humidité relative (HR), précipitations (PR) et indice de confort (IC)} et la production d'œufs de canards colverts sur une période de 12 mois en utilisant des analyses de régression. La période de production d'œufs (PPE) a été divisée en trois phases (Phase 1 : août-novembre ; Phase 2 : décembre-mars et Phase 3 : avril-juillet). De plus, la période de production a été classée en deux groupes selon l’IC : les PPE 1 et 3 ont été classées comme des phases de production non stressantes (PPNS) en raison de leur IC plus élevé, tandis que la PPE 2 a été classée comme une phase de production stressante (PPS) en raison de son IC plus faible. Il n’y a pas eu d’effet significatif (P>0,05) de la PPE sur la production d'œufs. Cependant, la production d'œufs était la plus élevée pendant la PPE 3, la phase de production la plus favorable. Le résultat de l’analyse de régression multiple a indiqué que l’effet synergique (R²) des éléments météorologiques (TA et HR) était élevé et a contribué respectivement à 96,71 %, 88,80 % et 88,80 % de la variance observée dans la production d'œufs pour la PPE 1, la PPE 2 et la PPE 3. Les coefficients bêta des deux variables climatiques ont montré des relations négatives avec la production d'œufs lors de la PPE 2/PPS. Cela suggère la nécessité de surveiller et de réguler artificiellement les indices climatiques pour optimiser la performance des canards colverts, en particulier pendant les périodes de production stressantes.