Phenotypic anatomization of four indigenous chicken populations in Southwestern, Nigeria
DOI:
https://doi.org/10.51791/njap.v52i2.8911Keywords:
Phenotypic characterization, indigenous chicken, linear regression, coefficients of determinationAbstract
Assessment of the population characteristics of identified breed is an important component of livestock characterization, as it can be used as the basis for the development of a breeding programme. Studies on biodiversity of indigenous chickens in many parts of Africa revealed presence of high genetic variability within ecotype populations. Four hundred indigenous chickens consisting of 115 Fulani chicken, 115 normal feathered, 85 frizzle feathered and 85 naked neck were sampled in all the states in South-West, Nigeria using judgment sampling method. Quantitative traits measured were body weight, body length, breast girth, shank length, keel length, thigh length, wing length, wing span and comb length. The body weight and linear body data was analyzed using General Linear Model procedure of Statistical Analysis System-SAS Version 9.1. The mean value including standard error of mean ranged from body weight (1.36±0.03) to wing span (36.96±0.22). Breast girth had the highest correlation coefficient with body weight {(r ꞊ 0.66, (P<0.01); (P<0.05)} while wing length had the lowest correlation coefficient with body weight {(r ꞊ 0.11, (P<0.01); (P<0.05)}. Simple regression model had the highest coefficients of determination (R2) value and standard error of 0.54±0.18 in breast girth while wing length had lowest coefficients of determination (R2) value and standard error of 0.19±0.01. The R2 value with standard error for multiple regressions ranged from 0.68±0.25 to 0.18±0.12. Positive correlation between body weight and linear body parameters suggested that an improvement in body weight may lead to an improvement in linear body parameters. In an environment where scale is not readily available, body parameters could be used to predict the body weight of chicken.
L’évaluation des caractéristiques des populations d’une race identifiée est une étape essentielle dans la caractérisation du bétail. Ces données peuvent servir de base au développement d’un programme d’élevage. Les études sur la biodiversité des poules locales dans plusieurs régions d’Afrique ont révélé une grande variabilité génétique au sein des populations d’écotypes. Quatre cents poules indigènes, comprenant 115 poules Fulani, 115 à plumage normal, 85 à plumage frisé et 85 à cou nu, ont été échantillonnées dans tous les États du sud-ouest du Nigeria en utilisant une méthode d’échantillonnage raisonné. Les traits quantitatifs mesurés comprenaient le poids corporel, la longueur du corps, le tour de poitrine, la longueur du tarse, la longueur du bréchet, la longueur de la cuisse, la longueur de l’aile, l’envergure des ailes et la longueur de la crête. Les données pondérales et morphométriques ont été analysées à l’aide du modèle linéaire général (procédure GLM) du logiciel Statistical Analysis System (SAS) version 9.1. Les valeurs moyennes, incluant l’erreur standard, variaient entre le poids corporel (1,36 ± 0,03 kg) et l’envergure des ailes (36,96 ± 0,22 cm). Le tour de poitrine présentait le coefficient de corrélation le plus élevé avec le poids corporel (r = 0,66 ; P < 0,01 ; P < 0,05), tandis que la longueur de l’aile avait le coefficient le plus faible (r = 0,11 ; P < 0,01 ; P < 0,05). Le modèle de régression simple a affiché le coefficient de détermination (R²) le plus élevé et l’erreur standard la plus faible (0,54 ± 0,18) pour le tour de poitrine, alors que la longueur de l’aile avait le R² le plus bas (0,19 ± 0,01). Pour les régressions multiples, les valeurs de R² avec erreur standard variaient entre 0,68 ± 0,25 et 0,18 ± 0,12. La corrélation positive entre le poids corporel et les paramètres morphométriques suggère qu’une amélioration du poids corporel pourrait entraîner une amélioration des dimensions corporelles. Dans un environnement où les balances ne sont pas facilement accessibles, ces paramètres pourraient être utilisés pour estimer le poids des poules.